ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТСКИЙ ЛЕКТОРИЙ
Института математики, экономики и механики
Одесского национального университета имени И.И.Мечникова
для школьников 10-11 классов

“Введение в прикладную математику”

Каждая суббота в 11.00 в главном корпусе ОНУ
(ул. Дворянская, 2) в ауд. 73 (2 этаж)

Занятия проводят ведущие специалисты факультета прикладной математики ИМЭМ ОНУ.
Приглашаются все учащиеся 10-11 классов, желающие узнать, что такое прикладная математика,
познакомиться с некоторыми из задач, решаемыми специалистами по прикладной математике сегодня

В программу входят также занятия по подготовке к внешнему тестированию  (ЗНО) 

 

Тема лекции Описание основных вопросов, рассматриваемых на лекции Дата,лектор
Подводные рифы ЗНО Некоторые типы заданий ЗНО по математике, вызывающие наибольшие затруднения у абитуриентов. Цикл из 10 лекций.

 

Теория конфликтов. Как справедливо поделить вместе заработанные деньги? Конфликты бывают разными, но наиболее часто они возникают при разделе материальных благ. Как подойти к формализации решения такого конфликта, какие математические методы его разрешения, будет ли справедливым это решение – об этом вы узнаете, послушав нашу лекцию.

 

Прикладные задачи теории управления В лекции будет рассказано о таком разделе математики, как теория оптимального управления. На примерах из механики и эпидемиологии мы продемонстрируем общие принципы, которые позволяют математикам находить оптимальные решения различных прикладных задач.

 

Моделирование экономических процессов Рассматриваются модели от простейших, таких, как модели Кейнса и Эванса, до моделей экономического роста. Исследуется анализ их устойчивости

 

Как нарисовать то, что нарисовать невозможно? Что можно построить, последовательно применяя линейные и нелинейные преобразования, с помощью современной компьтерных библиотек.

 

Теория информации и сигналов: базовые понятия и примеры использования

Основные вопросы, рассматриваемые на лекции

1. Предмет теории информации

2. Основные понятия теории информации

3. Информация, данные, сигналы

4. Задачи и примеры обработки звука, изображения, видео

 

Теория вероятности вокруг нас и статистические методы анализа данных  

 

Приходите, будет интересно!